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【JupyterLabの使い方】初心者は迷ったらこれだけ読め!

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  • データ分析結果のデータフレームを簡単に見たい。
  • グラフを確認するために、画像保存するのはめんどくさい。
  • JupyterLabって聞いたことあるけど、どんなことができるの?

こんな悩みを解決します!!

みなさん、JupyterLabを使用していますか?

Pythonでデータ解析や機械学習を行う際に便利な統合開発環境です。

本記事では、JupyterLabの基本的な使い方をわかりやすく解説します。

pandasやmatplotlibを使用する際にとても便利なので、最後まで読んでいただけると嬉しいです!!


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そもそも、JupyterLabって何?

JupyterLabのおさらいです。

データ解析や機械学習を行う際に便利な統合開発環境で、ブラウザ上で動作します。

読み方は「ジュピターラボ」です。

プログラムの処理結果を都度簡単に確認することができ、pandasのデータフレームの確認を簡単にできます。

matplotlibで作成したグラムも簡単に表示することができます。

Pythonでデータ解析や機械学習を行う際に、データ確認とデータ処理のサイクルを効率的に行うことができるので、とてもおすすめです。

JupyterLabは「Jupyter notebook」の後継機で、操作画面が変更されたり、機能が追加されたりしています。

すでに「Jupyter notebook」を利用したことがある方もストレスなく使用することができます。

Project Jupyter(英語サイト)

JupyterLab Documentation(英語サイト)

JupyterLabの準備

JupyterLabのインストール

JupyterLabをインストールしていない方は、下記コマンドをコマンドプロンプトで実行しましょう。

pip install jupyterlab

JupyterLabの起動方法

JupyterLabを起動するときは、下記コマンドをコマンドプロンプトで実行します。

起動する前に、データを保存するディレクトリに移動してください。

jupyter-lab

コマンドを実行すると、使用しているPCのデフォルトのブラウザが立ち上がり、JupyterLabが起動します。

下記のような画面が出ればOKです。

JupyterLabの終了方法

JupyterLabを終了するときは、「File」の「Shut Down」(日本語化した場合は「シャットダウン」)をクリックします。

下記の表示が出たら、ブラウザを閉じます。

JupyterLabの日本語化

JupyterLabは初期設定では、表示が英語になっています。

表示を日本語化するには、日本語化パッケージをインストールします。

pip install jupyterlab-language-pack-ja-JP

日本語化パッケージをインストール後、JupyterLabを起動して、「Setting」の「Language」で日本語を選択します。

JupyterLabを再起動すると、メニュー以外の項目が日本語化されています。

JupyterLabの基本的な使い方

プログラム追加方法

新しくプログラムを書く場合は、「Notebook」の「Python 3」をクリックします。

プログラムを記入する画面が表示されます。

プログラム記入方法

プログラムはセルに記入します。

セルは複数作成することができるので、処理内容を確認しながらプログラムを作成することができます。

JupyterLabでは、matplotlibで作成したグラフを簡単に表示することができます。

ここでは、本ブログのmatplotlibに記載しているサンプルコードを実行しています。

処理内容やグラフを確認しながら、プログラムを作成し、データ解析ができます。

とても便利なので、ぜひ使ってみてください。

JupyterLabである程度プログラムを作成した後に、必要に応じて、Pythonのファイル(.py)にコピーしていきましょう。

JupyterLabのショートカットキー 一覧

JupyterLabはショートカットキーを使用すると、効率よくプログラムを作成することができます。

JupyterLabはコマンドモードとエディットモードで、ショートカットキーが違うので気を付けてください。

コマンドモード、エディットモードの切り替え

コマンドモード ⇒ エディットモード : セルを選択中に「Enter」

エディットモード ⇒ コマンドモード : 「Esc」

コマンドモードでよく使用するショートカットキー

「a」 : 選択したセルの上にセルを挿入

「b」 : 選択したセルの下にセルを挿入

「dd」(「d」を2回) : 選択したセルの削除

「Shift」+ 「m」 : 複数セルの結合

エディットモードでよく使用するショートカットキー

「Ctrl」+「Enter」 : 選択したセルを実行(コマンドモードでも使用可能)

「Shift」+「Enter」 : 選択したセルを実行して、次のセルに移動(コマンドモードでも使用可能)

「Alt」+「Enter」 : 選択したセルを実行して、すぐ下にセルを挿入(コマンドモードでも使用可能)

「Ctrl」+「Shift」+ 「-」 : セルの分割

まとめ

本記事では、JupyterLabの基本的な使い方をわかりやすく解説しました。

JupyterLabはデータ解析を行う効率を格段に上げることができます。

データ解析以外でも、処理内容を確認しながらプログラムを作成することができるので、おすすめです。

JupyterLabを利用して、どんどんプログラムを書いていきましょう!

Q&A

JupyterLabとは何ですか?

Pythonでデータ解析や機械学習を行う際に便利な統合開発環境です。

ノートブック形式でコードを記述・実行でき、データの可視化やドキュメント作成にも便利です。

JupyterLabで新しいノートブックを作成するにはどうすればいいですか?

JupyterLabを開き、左上の「+」アイコンをクリックして新しいランチャーを開きます。

Pythonノートブックを選択すると、新しいノートブックが作成されます。

JupyterLabでセルにコードを書いて実行するにはどうすればいいですか?

ノートブック内で新しいセルを選択し、コードを入力します。

実行するには、セルを選択した状態で「Shift」+「Enter」を押します。

もっとPythonを学習したい人へ

Pythonの学習方法は、書籍やyoutube、スクールなどがありますが、一番のおすすめはオンラインスクールでの学習です。

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最後まで読んでいただきありがとうございます!

ご意見、ご感想があれば、コメントを頂けるとうれしいです!!

  • この記事を書いた人

よすけ

☆Pythonプログラマー ☆副業で業務改善ツール作成実績あり ☆デイトラPythonコース受講 ☆A.I.、機械学習を日々勉強中 ☆基本情報技術者、ソフトウェア開発技術者 取得 ☆趣味はスノーボード、ボルダリング、ドライブ

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