【初心者向け】Pythonで作れるシンプルな「ToDoリスト」の作成方法を解説！

業務効率化には何をすればいいのかな？
Pythonで自動化ツールを作成できると聞くけど、具体的に何が作れるの？
自動化のアイデアが出てこない

こんな悩みを抱えている人に向けて、Pythonで作れる自動化ツールを解説していきます。

自動化ツールのアイデアが思いつかない方は、まずはこちらの記事を参考にしてください。
　⇒【業務効率化】Pythonで作れる自動化ツール具体例・アイデア53選！

上記の記事の中から、
本記事では、シンプルなToDoリストの作成方法を解説します。

Pythonの標準ライブラリのみを使用するプログラムのため、初心者でも作成しやすいツールです。

自動化ツールの作成手順については、こちらの記事で解説しています。
　⇒【Pythonで業務効率化】自動化ツールを自作する方法を5STEPで解説！

この記事を読みながら、ツールの作成にぜひ挑戦してください。

アイデア「ToDoリスト」

概要

日々のタスクを管理するシンプルなToDoリストを作成

導入メリット

タスクを一目で確認でき、忘れずに処理できます。

導入効果

タスクを思い出す時間を1分、１日の回数を10回と想定した場合
年間40時間の短縮

完成イメージ

プロセス分析

ToDoリストを使用する時のプロセスを分析します。

通常のToDoリストの使い方では下記の項目が想定されます。

タスクの内容と期限の入力
入力したタスクの確認が可能
タスクの完了、未完了を区別可能
完了したタスクの削除

処理フロー

プロセス分析結果から、プログラムの処理フローを検討します。

タスクを追加する入力フィールドを表示
追加されたタスクをリスト表示
タスクの完了時には完了ボタンを押す
完了したタスクをリストから削除
タスクの保存と読み込み機能

開発環境の準備

使用するライブラリ

処理フローから、下記ライブラリを使用することにします。

tkinter：グラフィカルユーザーインターフェース(GUI)を作成する
json：タスクデータを保存する

開発環境の準備

Pythonのバージョンはどれでも問題ありません。

PyInstallerで実行ファイルを作成する場合は、仮想環境を使用してください。実行ファイルのサイズを小さくすることができます。

仮想環境については、こちらの記事で解説しています。
　⇒【Python仮想環境】初心者でもできるvenvによる仮想環境作成方法を解説！

プログラムのポイント

ポイント１「タスク情報のフォーマット」

まずはタスク情報を入力して、出力する部分のプログラムを作成します。

タスクの情報として「タスク内容」「納期」「完了しているか」の３つを持つことにします。

辞書を使用して、各キーワードを下記のように設定します。

task：タスク内容。文字列。
deadline：納期。文字列。
completed：完了しているか。ブール型（True　or　False）

タスク情報を入力するプログラムは下記のようになります。

# タスクを保持するリストを初期化します。
tasks = []

# タスクの内容を入力フィールドから取得します。
task = input("タスクを入力してください：")
# 納期を入力フィールドから取得します。
deadline = input("納期を入力してください：")

while task != "": #　タスクがなかったらループを抜けます。
    if task and deadline:  # タスクと納期の両方が入力されていれば、実行します
        # タスクリストに新しいタスクを追加します。
        tasks.append({"task": task, "deadline": deadline, "completed": False})

    print()
    print("タスクに追加があれば、記入してください")

    # タスクの内容を入力フィールドから取得します。
    task = input("タスクを入力してください：")
    # 納期を入力フィールドから取得します。
    deadline = input("納期を入力してください：")

print()
print("タスク情報")
print(tasks)

※Google Colabで表示

タスクを完了にするには、「completed」にTrueを入れます。

#　タスクが完了したら、"completed"をTrueにします
tasks[0]["completed"] = True

#　タスク情報の表示を整えます
for task in tasks:
    task_info = f'{task["task"]} [納期: {task["deadline"]}]'  # タスクと納期の情報を組み合わせます。
    if task["completed"]:  # タスクが完了していれば、
        task_info += " [完了]"  # 完了のマークを追加します。
    print(task_info)

※Google Colabで表示

ポイント２「データの保存」

タスク内容と納期の情報はJSONファイルに保存します。

ユーザーは、タスクを一時的にではなく長期的に管理できるようになります。

TXTファイル（.txt）やCSVファイル（.csv）でもデータを保存できますが、今回はJSONファイルを使用しました。

JSONファイルを使用している理由は、構造化されたデータを扱いやすいためです。

タスクの内容、期限、完了状態などを管理しやすくしています。

JSONファイルの書き込み、読み込みは下記のコマンドを使用しています。

読み込み：json.load(ファイル名)
書き込み：json.dump(データ,ファイル名)

JSONファイルの書き込み、読み込みのコード例は下記のようになります。

import json

#　タスク情報をJSONファイルに保存します
with open("tasks.json", "w") as f:  # タスク保存ファイルを開きます。
    json.dump(tasks, f)  # タスクリストの内容をファイルに書き込みます。

#　タスク情報をJSONファイルから読み込みます
with open("tasks.json", "r") as f:  # タスク保存ファイルを読み込みます。
    tasks = json.load(f)  # ファイルの内容をタスクリストに反映します。